ＡＩ自動配車システム
ADSの概要
01 ADSの特長
配送時間の短縮、コスト削減、
CO2削減等を実現可能
エンドユーザーの細かい
利用実態に合わせてカスタマイズ可能
既存管理システムと連携可能
実現可能
02 対象業界
ex. 物流センター、食品製造業、スーパー小売業、
アパレル業、
産業廃棄物の収集運搬、等
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サービス名
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ADS（Autonomous Dispatch System）
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利用対象
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集配送物流業
ex. 物流センター、食品製造業、スーパー小売業、アパレル業、産業廃棄物の収集運搬、等 -
ADSの概要
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最新のニューラルネットワーク研究に基づくアルゴリズムを実装し、AIによる最適な配車の自動化を実現させます。従来の人的配車を上回り、実用化できるシステムを構築しています。これにより、以下のメリットが図れます。
- ・AI自動配車による業務効率化の向上
- ・車両台数や人件費等のコスト削減
- ・運搬距離の短縮によるCO2削減
- ・複雑な制約条件へ対応可能
- ・作業負荷公平化による働き方改革への寄与
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解決する問題
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- ・時間枠付き集配計画問題
（Multiple Vehicle Pickup and Delivery Problem with Time Windows, MV-PDPTW） - ・巡回セールスマン問題（Traveling Salesman Problem, TSP）
- ・時間枠付き集配計画問題
※環境省平成31年度CO2 排出削減対策強化誘導型技術開発・実証事業に採択されました。
サービス範囲
顧客ニーズへの対応
各事業者により、
車両や運用上のルートが異なり、
共通の自動配車システムは使いにくい
弊社エンジニア（AIドクターチーム）が、お客様の運営実態に合わせて、自動配車アルゴリズムをカスタマイズし、顧客各社ごとに最適なアルゴリズムを提供します。
自社の管理システムとつなげてほしい。
お客様の既存管理システムとの連携も対応可能です。 ※既存システムの実態をヒアリングし、提案させていただきます。
場合によって、
アルゴリズムだけではなく、
配車管理システムの開発も依頼したい。
お客様の要望に応じて、クラウド型の配車管理システムを受託開発することが可能です。 ※実績あり。
維持管理には手間かけたくない。
維持管理の手間が不要なクラウド型のシステムを提供いたします。
お客様の運用実態に応じて最低限の維持管理を提案いたします。
低価格に越したことはない。
お客様の実態に応じて個別見積ですが、他社と比較し、技術力と価格の優位性には自信があります。
解決する課題
ございませんか？
配車には時間がかかり、業務負担が大きい。
配車業務が職人技になり、人材確保が課題。
様々なツールと紙や口頭の情報を利用。
お悩みを解決します！
SOLUTION 01
配車ルートを組む上での
パラメーターの多さ
パラメーターの多さ
最大組み合わせ：約500拠点/100台/車種、かつ多くのパラメーターを考慮した上で、AIアルゴリズムで最適な配車ルートの生成を行う。
SOLUTION 02
配車業務の属人化と
アナログな管理体制
●
職人技、3年程度で1人前
●
業界で使えるシステムがなく様々なツールと紙や口頭の情報を利用
アナログな管理体制
職人技、3年程度で1人前
業界で使えるシステムがなく様々なツールと紙や口頭の情報を利用
導入事例
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Human
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139時間 | 2時間 |
ADS-AI
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118 時間
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30 秒
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- 15.1%削減！
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- 99%削減！
車両走行ルート_AI（イメージ）
対応可能回収方式
ピストン方式
ルート方式
その他の配車ルールに関してはご相談ください。
期待できる効果
配車担当の人数を削減できる
従来の配車
10名の配車チーム
- 空いているトラックがなく受付できない
- 配車計画に時間がかかる
- 引継ぎ、後継者教育に時間がかかる
- 人件費の負担
例) 500万/年 × 10人 = 5,000万円/年
AIを利用した配車
4名+AIの配車チーム
- 今まで以上に仕事を受注できる
- 配車計画が1～5分で完了
- 引継ぎ、後継者教育がほぼ不要
- 人件費3000万円減（年間）
例) 500万/年 × 4人 = 2,000万円/年
詳細については気軽にお問い合わせください。
導入までの流れ
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